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최근 몇 년간 구글이나 파파고와 같은 자동번역기의 품질이 ‘기계 번역기 돌렸어?’라는 말이 무색할 정도로 무섭게 좋아지고 있다는 것을 모두 느끼고 있을 것입니다. 이는 단순히 기분 탓이 아닙니다. 몇 년 전부터 대형 포털 사이트나 각종 언어 서비스 제공 업체 등이 기존 기계식 번역기의 한계를 뛰어넘기 위해 번역 서비스 엔진에 딥러닝 기반의 기계 신경망 기술을 탑재하였기 때문입니다.

또한 작년에 등장한 초거대 언어모델인 CHAT GPT는 번역업계의 Game changer로서 전통적인 번역시장에 도전장을 내밀었습니다. 그 결과 창의성이 없거나 번역 실력이 떨어지는 번역사는 직업을 잃을 위기에 처했고, 번역회사의 입장에서도 CHAT GPT 때문에 일반 번역의 수요가 점점 줄어들면서 번역 시장의 판도가 뒤바뀌었습니다. GPT 가 번역사를 대체할 수 있을지 없을지와 같은 고리타분한 주제를 논하는 것은 이미 그 의미를 잃고 말았습니다. AI의 학습 능력과 속도가 사람이 상상했던 그 이상을 뛰어넘었기 때문입니다. 이렇게 딥러닝을 기반으로 계속해서 빠르게 발전하고 있는 인공지능 시대는 저희에게 새로운 시장 개척이라는 기회를 제시하는 한편, 전통적 번역 시장의 점진적 몰락 가능성이라는 미래를 보여주었습니다.

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이러한 흐름을 놓치지 않기 위해 렉스코드는 이미 2021년 원문 문서를 파파고, 구글 번역기 등을 사용하여 자동 초벌 번역을 하고 전문 에디터가 윤문을 진행하여 납품하는 “하이퍼레이션” 서비스를 출범하였습니다. 이 서비스는 기존의 MTPE (Machine Translation Post Editing) 이론을 기반으로 하고 있는데 그 당시 전통적인 번역 시장에서 MTPE는 번역으로 취급하지 않고 감수나 교정업무로 간주하고 있었습니다. 이때만 해도 기계 번역의 수준이 사람을 능가하지 못했고, 번역 품질이 매우 떨어진다는 평가를 받고 있어 고객의 선호도가 높지 않았지만, 초벌 번역 후 전문 에디터의 손길을 거치면 휴먼 번역과 거의 근접한 품질의 번역문을 좀 더 빠른 시간, 좀 더 저렴한 가격으로 고객에게 제공할 수 있다는 가능성이 보였습니다. 이에 더해 인공지능이 발전하리라는 기대, 기존 업계에서 시도하지 않는 부분을 선제적으로 시도하겠다는 결심 등으로 하이퍼레이션 서비스를 구상하고 프로세스를 계속 발전시켜 나갔습니다. 이렇게 정식으로 서비스가 출시된 후, 현재는 안정적으로 하이퍼레이션 프로젝트를 수주하고 있습니다.

이런 하이퍼레이션과 같은 서비스는 그냥 간단하게 뚝딱 나오는 것은 아닙니다. 겉으로는 아주 쉬운 결정처럼 보여도 하나의 서비스가 정식으로 출범하기 전까지는 렉스코디언의 많은 노력과 연구가 그 기반에 있었습니다. 단순하게는 여러 가지 번역 엔진의 품질 비교부터 휴먼 번역급의 산출물이란 무엇인가 라는 정의의 재정립도 해야 했고, 번역 오류의 종류 또한 세세하게 나눠 구별하고 진단해야 했기 때문입니다. 이 모든 연구는 단순 서비스 설계에만 필요한 것이 아니라 앞으로의 번역시장을 예측할 수 있는 기반이 되기도 했습니다. 작년까지 진행했던 ‘MTPE 절감 시간 및 품질 비교 평가’는 전통적으로 휴먼 번역사가 강세를 보였던 주제 중 많은 부분이 AI 기반 번역물 포스트 에디팅 (AI-Translation Post Editing, ATPE)을 통해 대체될 수 있다는 결론을 보여주었고, 해당 결과는 프로젝트 수익률 증가를 가져왔습니다.

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현재 렉스코드에서 주로 진행하고 있는 연구는 ‘AI 번역 엔진 품질평가’입니다. 여러 주제의 문서를 CHAT GPT, Bard, Bing, 구글, 네이버 파파고, DeepL 등의 번역 엔진으로 번역해 각 산출물의 품질을 비교하고 평가한 뒤, 주제별 가장 적절한 엔진을 선정하는 평가입니다. 매월 여러 주제로 진행되는 이 평가에서 초반엔 구글이 강세를 보였으나 시간이 지날수록 DeepL과 CHAT GPT의 오류율이 낮게 나오는 결과가 나타나고 있습니다. 현재 저희는 해당 결과를 적극 반영해 렉스코드의 업무 전반에 걸쳐 DeepL과 CHAT GPT를 사용하고 있습니다. 또한 하이퍼레이션 초벌 번역의 효율화를 위해 현재 국내 API를 지원하지 않는 DeepL과 적극적으로 소통한다든지, CHAT GPT를 업무에서 효율적으로 쓸 방법을 구상하고 다음 서비스를 기획할 때 해당 자료를 사용하기도 하는 등, 렉스코드의 내부 연구 결과가 여러 분야에 사용되고 있습니다.

CHAT GPT 출범 이후, 렉스코드는 GPT에 대해 지속적으로 연구하고 있으며 그 결과를 반영하여 올해 초 전통적인 번역회사에서 벗어나 자연어처리 전문 기업으로의 변화를 표방하고 회사 시스템을 정비하고 있습니다. 앞으로도 번역산업 최전선에서 AI와 번역에 대한 끊임없는 연구로 고객에게 고품질의 번역 서비스를 제공하고 자연어처리 전문 기업으로의 변화도 성공적으로 끌어내는 모습을 보여드리겠습니다.

ATPE팀 조현지

hjjo@lexcode.com

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