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최근 들어 급격히 발달한 AI(인공지능) 기술이 광범위하게 확산되면서, 우리 사회의 곳곳을 변화시켜 가고 있습니다. 특히, OpenAI 사가 개발한 대표적인 생성형 AI “ChatGPT”는 간단하고 명확한 *프롬프트 몇 줄만으로 인터넷 검색과 정보 정제 과정을 비약적으로 단축시켜 주면서, 어느새 명실상부 최고의 업무 파트너 역할까지 하고 있습니다. 이렇다 보니, 다양한 오피스 프로그램 활용이나 정보 분석 능력이 개인의 가치를 높여주던 과거와 달리, 이제 우리는 ‘AI를 활용해 얼마나 효율적으로 일처리를 할 수 있는가에 관한 능력’을 개개인에게 요구하고 있습니다. 저를 포함한 렉스코디언 역시도, 이러한 시대적 요구에 부합하고자 이른바 ‘호모 프롬프투스(Homo promptus)’로 진화하며, 자연어 처리 시장의 변화를 주도하기 위해 노력하는 과정에 있습니다.

*프롬프트(prompt)에는 여러 가지 뜻이 있지만, 여기서는 ‘자연어 처리 및 AI 모델에 입력하는 문장이나 질문’을 말해요.

내가 일잘러*가 될 수 있던 이유, “자동화 툴”

제가 이 글을 쓰고 있는 5월 현시점까지 렉스클라우드사업부는 1,000여 건의 프로젝트를 처리해 왔습니다. 2024년의 상반기가 채 끝나기도 전에 이렇게 많은 프로젝트를 진행할 수 있었던 근간에는, (물론 렉스코디언들의 근면 성실함을 빼놓을 수 없지만) AI 기술을 활용한 ‘자동화 툴’의 활약이 있었습니다. 자동화 툴은 다양한 인공지능 또는 프로그램 등을 활용해 업무의 생산성과 효율을 향상시키는 방법입니다. 단순 반복 작업에 투자하는 시간은 줄이면서, 사람의 실수로 인한 오류를 줄일 수 있는 등 많은 장점이 있습니다.

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자동화 툴을 사용해 얻은 성과를 정리해 봤다.

제가 실제로 사용하는 자동화 툴을 예로 들면, GPT를 활용해 엑셀 작업을 자동화하거나 문서의 언어를 감지해 자동 추출할 수 있습니다. 또한, 문서 내 출현 빈도를 기반으로 특정 단어를 세주고, 서로 다른 두 문서를 비교하거나 엑셀에 용어집을 표시해 줄 수도 있습니다. 이러한 여러 자동화 툴은 렉스코디언들의 업무에 ‘날개’를 달아주었고, 더 짧은 시간에 더 많은 업무를 처리할 수 있게 되었습니다.

*‘일 잘하다’와 영어 접미사 ‘er(~하는 사람)’이 합쳐진 일잘러는 말 그대로 ‘일을 잘하는 사람’이라는 뜻이에요. 일상뿐만이 아닌 직장 생활에서도 개개인의 주체적 성장을 중요시하는 MZ세대의 가치관을 보여주는 신조어이기도 하죠!

실제 프로젝트 사례로 보는 효율성

렉스코드는 국회도서관의 “외국법률번역사업”을 8년째 진행하고 있습니다. 렉스코드가 명실상부 법률번역의 선두 자리를 굳건하게 지킬 수 있는 건, 해당 프로젝트가 그 중심에 있었기 때문이라고도 할 수 있습니다. 그만큼 중요도가 높은 사업이기에, 매년 더욱더 향상된 품질로 고객의 믿음에 부합하기 위해, 모든 담당자가 최선의 노력을 기울이고 있습니다.

해당 프로젝트를 함께하면서, 제가 가장 많이 활용한 자동화 툴은 바로 ‘숫자 검증처리’와 ‘조문체계 처리’ 툴입니다. 이 두 가지 툴은 현 산업의 흐름이 그대로 반영된 자동화 툴이라고 볼 수 있습니다. 외국법률번역사업은 다른 프로젝트들과 달리 최초 납품 후 고객의 감수를 거쳐 피드백을 받고, 수정하여 최종 납품하는 프로세스로 진행합니다. 이 피드백에는 가독성, 숫자 오류, 편제표기 오류 및 오탈자가 포함되어 있으며, 최초 결과물의 품질에 따라 업무의 강도가 매우 달라집니다. 번역과 감수 단계에서 해당 문제를 미연에 방지하면 해결된다고 보일 수도 있으나, 아무래도 인간이 하는 일이다 보니 모든 실수를 100% 방지한다는 것은 쉽지 않았습니다. 따라서 수많은 지침을 그때그때 번역사님들에게 전달하는 것만으로 피드백을 현저히 줄일 수는 없었습니다.

그러나 원문과 번역문 사이의 숫자정보를 서칭하여, 서로 대응하지 않는 숫자들은 걸러내는 ‘숫자 검증처리’와 원문의 편제를 서칭하여 추출 후 번역하는 ‘조문 체계처리’ 툴은, 앞서 언급한 네 가지 피드백 중 숫자오류 및 편제표기 두 가지 오류가 더 이상 없도록 해주었습니다. 덕분에 번역 검토에도 속도를 더해주었고, 감수자가 가독성에 대한 피드백을 줄이게 되어 추가 검토를 할 수 있는 시간까지 확보해주었습니다. 그에 따라 거의 매 건마다 가독성 피드백 때문에 발생했던 업무 스트레스도 줄었습니다.

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지금보다도 뛰어난 업무 효율을 위해

AI가 세상을 바꾸고 있다는 것을 피부로 느끼는 요즘입니다. 물론 모든 문제를 해결해 주기는 아직 어렵지만, 저장된 정보를 기반으로 걸러내고 정제하는 데는 발군의 성능을 보여줍니다. 이를 통해 작업에서 오는 스트레스는 줄이고, 효율은 비약적으로 향상시켜준다는 것은 이견이 없을 것이라 생각합니다. 한때는 ‘누가 해줬으면 좋겠다…’라고 생각으로만 맴돌던 이러한 기능들을 직접 구현해 주시고 업무의 질과 결과물의 품질 향상을 가져오도록 적극적으로 협조해 주신 딥러닝팀에게 깊은 감사의 말씀을 전하며, 오늘도 ‘누가 해줬으면 좋겠다’ 싶은 일들은 뭐가 있을지 여기저기 기웃거려봅니다.

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자동화 툴 사용법: 양단 워드 파일을 엑셀 형식으로 추출하고, 이를 내부에 구축된 ‘숫자 검증처리’, ‘조문체계 처리’ 자동화 페이지에 업로드하면, 끝

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이것이 그 결과물이다

렉스클라우드사업부 번역1팀 최윤국

ygchoi@lexcode.com

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