[{"_1":2,"_45":-5,"_46":-5},"loaderData",{"_3":4,"_7":8},"routes/lang-layout",{"_5":6},"lang","en","routes/relations/stories-detail",{"_9":10},"item",{"_11":12,"_13":14,"_15":16,"_17":16,"_18":19,"_20":21,"_22":16,"_23":24,"_25":26,"_27":28,"_29":30,"_31":32,"_33":24,"_34":24,"_35":36,"_37":38,"_43":44},"id",680,"title","게으른 ESTJ의 AI 활용법","board_id",1,"user_id","content","

$\"Image$ AI가 본 ESTJ 번역 PM의 일하는 방식

주의사항: AI가 해석한 ESTJ의 업무 스타일로, 실제 제 업무 방식과는 일부 다를 수 있습니다.

ESTJ가 어떤 사람이냐고요? 여행 갈 때 엑셀로 분 단위 일정을 짜야 마음이 편하고, 정리 안 된 책상과 비효율적인 업무를 보면 괜히 마음이 불편해지는 '극강의 효율 집착러'들입니다.

그런 제가 요즘 부지런히 게을러지는 중입니다. 오해는 마세요. 일을 안 하겠다는 뜻이 아니라, \"단순 반복 작업에 내 소중한 손가락을 혹사하지 않겠다\"라는 단호한 다짐입니다.

하지만 진정한 게으름을 얻는 길은 생각보다 험난합니다. 손은 덜 움직이고 싶은데 기준은 자꾸 깐깐해지고, AI와 나누는 대화는 날로 길어지거든요. 그래도 이 피곤한 과정조차 참 ESTJ답습니다. 남들보다 완벽하게 노는 시스템을 만들기 위해 오늘도 부지런히 설명서를 쓰고 있거든요.

제가 AI 조수를 굴리는 철칙은 딱 하나입니다.

\"보안은 엄격하게, 기준은 사람이, 속도는 AI가, 최종 판단은 다시 사람이!\"

게으름을 위해 기준부터 세웠습니다

AI를 처음 활용할 때는 ‘무엇을 시킬까?’부터 생각했습니다. 그런데 실제로 자동화를 해보니, 가장 먼저 해야 할 일은 AI에게 파일을 건네는 것이 아니었습니다.

제가 그동안 어떻게 일해왔는지를 설명하는 것이었죠.

어떤 자료를 우선해서 봐야 하는지, 서로 다른 정보가 나오면 무엇을 기준으로 판단해야 하는지, 어디까지는 자동으로 처리하고 어디에서 멈춰야 하는지부터 정립해야 했습니다.

AI에게 “이거 알아서 해줘”라고 말하는 것과 “이 기준으로 확인하고, 이 경우에는 멈추고, 애매하면 따로 표시해 줘”라고 말하는 것은 결과가 전혀 다릅니다.

결국 자동화에서 가장 오래 걸리는 일은 코딩이 아니라 머릿속에 있던 업무 기준을 문장으로 꺼내놓는 일이었습니다.

게으름으로 가는 길에 설명서가 자꾸 두꺼워지는 이유입니다.

\"전부 이상 없습니다\"보다 \"여기가 수상합니다\"가 반가운 이유

한 공공기관 번역 프로젝트에서는 회차마다 성격이 다른 자료를 대조해 최종 제출 문서를 만듭니다. 같은 프로젝트를 가리키는 정보인데도 이름, 수량, 표현이 제각각이라, 비슷해 보이는 항목을 정확하게 연결하는 것이 핵심이죠. 하나씩 눈으로 맞추다 보면 눈동자가 빠질 것 같은 작업입니다.

여기서 게으른 PM의 꼼수가 발동합니다. 제가 일일이 찾지 않고, AI에게 대조 작업을 시켰습니다. 단, 조건이 있습니다. 애매한 항목을 알아서 판단해 넘겨짚지 말고, \"이상한 놈\"만 따로 표시해 오라고 엄하게 훈련시켰죠.

버튼 한 번 누르면 산출물이 정리되고, 제 화면에는 '사람의 눈으로 검증해야 할 곳'만 선명하게 남습니다. 확인 과정을 없앤 것이 아니라, 검증해야 할 곳만 선명하게 만드는 방식입니다. 마우스 클릭은 딸깍 한 번이지만, 그 뒤에 깔린 기준표는 수십 쪽에 달합니다. 게으른 ESTJ의 버튼이 유난히 무거운 이유입니다.

말풍선 200개와 씨름하지 않고 ‘가이드라인’으로 바꾸는 법

여러 언어의 법령 번역문에 남겨진 고객 피드백 약 200건을 한눈에 분석해야 하는 프로젝트가 있었습니다. 문제는 워드 파일 구석에 달린 말풍선 의견만 쏙 따로 모아두면, 대체 왜 고쳐 달라는 건지 도무지 맥락이 보이지 않는다는 점이죠. 결국 원문과 번역문, 그리고 말풍선을 일일이 대조하며 읽어야 하는데, 말풍선 200개를 하나씩 열어보고 있으면 제 소중한 하루와 인내심이 아주 조용히 사라집니다.

여기서 또 한 번 게으른 PM의 꼼수가 발동합니다. AI 조수에게 피드백 분리수거를 명령했죠. 단, 조건이 있습니다. 맹목적으로 시키는 대로만 하지 말고, \"원문, 번역문, 고객 피드백을 세트로 묶어서 보여주고, 언어권 별 특징과 공통 품질 항목으로 딱 부러지게 분류해서 대령해\"라고 엄하게 훈련시켰죠. \"본문 전체 적용\", \"통일 요망\" 같은 덩치 큰 피드백은 따로 꼬리표를 달아오라는 주문도 잊지 않았습니다.

한 번 정리가 끝나면 제 모니터에는 잘 분류된 피드백의 핵심 맥락만 선명하게 남습니다. 저는 AI가 분류해 준 결과를 바탕으로 까다로운 법률 문장의 최종 방향만 결정하면 되죠. 이렇게 정제된 데이터는 다음 프로젝트에 고스란히 적용할 '재발 방지 가이드라인'과 '체크리스트'로 바뀝니다.

결국 피드백을 덜 읽은 것이 아니라, 다음 프로젝트에서는 다시 안 읽어도 되도록 가장 확실하게 읽어낸 방식입니다. AI 조수에게 줄 매뉴얼을 짜는 머리는 조금 아팠지만, 제 퇴근 시간을 통째로 앗아가던 말풍선 200개를 말끔히 퇴치했으니 이 정도 꼼수라면 아주 남는 장사입니다.

AI에게 냅다 엑셀 파일 던지면 안 되는 이유

최근에는 누적된 프로젝트 데이터를 바탕으로 사내 데이터 분석 도구를 만드는 작업에 착수했습니다. 많은 사람이 여기서 \"AI야, 이 엑셀 파일 분석해 줘\"라며 냅다 파일부터 던지곤 합니다. 하지만 기준 없이 넘겨진 데이터는 결국 엉망진창인 분석 결과로 되돌아와 뒷목을 잡게 만듭니다. AI는 숫자가 가진 진짜 의미를 저절로 깨우치지 못하니까요.

여기서 제 퇴근 시간을 수호하기 위한 꼼수가 다시 한번 발동합니다. 저는 엑셀의 칸칸마다 마우스를 붙들고 노가다 수식을 넣는 대신, AI의 '일타 강사'가 되기로 했습니다. 날것의 데이터를 주기 전에 \"각 행과 열이 무엇을 뜻하는지, 수치는 어떤 로직으로 계산해야 하는지, 서식이 깨졌을 때는 어떻게 처리할지\" 규칙 교과서부터 친절하고 꼼꼼하게 작성해 AI의 머릿속에 주입시켰습니다.

한 번 숫자의 문법을 뗀 AI 조수는 엄청난 양의 데이터를 같은 기준으로 빠르게 정제하고, 빠진 값이나 흐름에서 벗어난 '의심스러운 숫자'들만 귀신같이 골라내 표시해 줍니다. 저는 수천 개의 셀을 붙들고 씨름할 필요 없이, AI가 걸러낸 수상한 수치의 맥락만 눈으로 쓱 검증하면 되죠. 예외가 발견되면 AI에게 \"이건 예외 상황이니까 기준표에 추가해\"라며 피드백만 던져주면 끝입니다.

데이터 전수 조사에 온 에너지를 쏟아붓는 대신, 자동화가 엉뚱한 계산을 하지 않도록 머리를 써서 기준을 가르치는 방식입니다. AI를 붙들고 과외 공부를 시키는 과정은 제법 땀이 나지만, 한 번 제대로 과외를 마친 덕분에 이제 대량의 데이터 분석도 마우스 클릭 몇 번으로 해결하게 되었으니, 이보다 더 확실한 게으름은 없습니다.

진짜 프로 게으름러는 절대 사고를 치지 않습니다. (feat. 보안이 생명인 이유)

AI로 달콤한 효율을 맛보다 보면, \"이 좋은 걸 왜 진작 안 썼지? 모든 파일 다 AI에 넣어버려야겠다!\" 하는 위험한 유혹에 빠지기 쉽습니다. 하지만 진짜 프로 게으름러는 나중에 밤새 눈물 흘리며 뒷수습해야 하는 대형 사고를 절대 만들지 않습니다.

렉스코드는 지난해부터 AI 보안 정책을 강화했고 ISO 정보보안 인증도 취득했습니다. 직원들은 관련 교육을 이수하고, 회사 정책과 고객사 조건에 따라 허용된 환경과 자료 범위를 먼저 확인합니다.

최근에는 AI 활용을 허용하는 데서 나아가 적극 권장하는 고객사도 많아졌습니다. 그럴 때도 ‘AI가 할 수 있는가’보다 ‘이 프로젝트에서 어떤 방식으로 사용해도 되는가’를 먼저 봅니다.

조건이 맞는 범위에서 자료 구조화, 규칙 정리, 검색과 검증에 AI를 활용해 시간과 품질을 함께 관리합니다. AI에게 가장 먼저 건네는 것은 파일이 아니라 사용 가능 여부인 셈입니다.

부지런히 게을러지는 법

흔히 ESTJ는 기준과 결과에 엄격하다고 합니다. 요즘 제 엄격함을 가장 자주 마주하는 상대는 바로 제 AI 조수입니다. 결과를 가져오면 \"이거 무슨 기준으로 판단했어? 예외 처리는 한 거야?\"라며 꼬치꼬치 캐묻습니다. 안타깝게도 이 녀석에게 졸업장을 내어주려면 아직 멀었습니다.

결국 제가 만들고 싶은 것은 '알아서 끝나는 자동화'가 아닙니다. '사람이 검증할 곳을 선명하게 보여주는 똑똑한 안내판'입니다.

진정한 게으름의 경지에 도달하기 위해, 저는 오늘도 부지런히 AI와 대화를 이어갑니다. 맡길 일을 설명하고, 결과물을 의심하고, 다시 규칙을 다듬으면서요. 제 조수의 완벽한 졸업과 저의 평화로운 게으름은 둘 다 조금 더 시간이 걸릴 것 같습니다만, 그 과정마저 꽤 즐겁습니다.

<번역사업부 임경화 PM / 02-521-2650 / khlim@lexcode.com>

#ESTJ #스마트한게으름 #AI활용법 #스마트워크 #업무자동화 #보안이생명 #칼퇴의기술

","views",6,"likes","comment",0,"thumbnail_file","/2026/09/2_thum(1).png","thumbnail_name","2_thum(1).png","created_at","2026-09-02","updated_at","2026-09-02T09:08:56","status","company","author","임경화","metadata",{"_13":14,"_39":40,"_41":42},"keyword","ESTJ,스마트한게으름,AI활용법,스마트워크,업무자동화,보안이생명,칼퇴의기술","description","ESTJ가 어떤 사람이냐고요? 여행 갈 때 엑셀로 분 단위 일정을 짜야 마음이 편하고, 정리 안 된 책상과 비효율적인 업무를 보면 괜히 마음이 불편해지는 '극강의 효율 집착러'들입니다. 그런 제가 요즘 부지런히 게을러지는 중입니다. 오해는 마세요. 일을 안 하겠다는 뜻이 아니라, \"단순 반복 작업에 내 소중한 손가락을 혹사하지 않겠다\"라는 단호한 다짐입니다.","locale","ko","actionData","errors"]