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Chat-GPT를 필두로 여러가지 각종 인공지능 서비스가 나오면서, 삶이 더 편리해진 건 사실입니다. 저도 여러 가지 생성형 AI 툴을 사용하면서, 좋은 질의 결과물을 내거나, 질문이 필요할 때 도움을 받고 있습니다.

반면에 각종 미디어와 기술의 발달로 거짓된 정보도 진짜와 구분이 안 가는 세상이 오기도 했습니다. (실제로 대학교 과제를 할 때 블로그나, 유튜브를 참고 문헌에 올렸다가는 팀원들에게 어떻게 혼날지 몰라요!) 그래서 저는 논문을 읽으려고 하는 편이에요. 무작정 어떤 것을 ‘효과가 좋더라~’가 아니라 실험을 설계하고, 데이터를 보여주고, 이에 기반한 결과를 내기 때문에, 다른 자료들보다도 신뢰도가 높다고 생각합니다.

1. DeepRead 2.0을 어떻게 기획하게 되었나요?

초기 DeepRead 1.0은 논문 초록을 넣으면 논문 초록을 기반으로 분석해 주는 툴이었어요. 논문을 투고하는 사람들을 위해 자신의 논문의 초록이 제대로 작성이 되었는지, 어디에 투고를 하면 좋을지에 대한 정보를 얻기에는 괜찮은 서비스였죠. 하지만 저처럼 논문을 작성하지 않고 읽기 위한 사용자들이 사용하기엔 정보가 많이 부족하다는 생각이 들었어요.

그래서 처음엔 타겟을 넓히는 데 집중했습니다. 기존에 해외 저널에 투고하기 위한 논문을 작성한 사람들에서, 논문을 읽기 위한 사람들로요.

다음으로 논문을 읽을 때 발생할 수 있는 어려움에 대해서 생각해 봤습니다. 제일 먼저 드는 생각이 ‘귀찮음’이더라고요. 요즘 쇼츠, 숏폼과 같은 짧은 글에 지나치게 익숙해져 있다 보니 이에 비해 논문은 너무 길고, 한국어가 아닌 영어로 쓰여있다고 생각하면… 읽어야만 하지만 읽는 과정이 너무 힘들어요.

그래서 논문 하나만 넣으면 알아서 요약도 해주고, 질문 리스트도 뽑아주고, 질문에 대답도 해주고 알아서 척척 해주는 서비스가 있으면 좋겠다~는 생각이 들어서 기획하게 되었습니다.

2. 어떤 사람들에게 추천하나요?

두 유형으로 나누어서 추천해 드리고 싶어요.

첫 번째로 ‘논문을 통해 다양한 레퍼런스가 필요한 사람’

두 번째로 ‘논문으로 지식을 얻고 싶은 사람’

3. DeepRead 2.0 사용 후기를 알려주세요!

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요즘 머리가 좀 빠지는 듯하여 탈모 관련 논문을 찾아서 DeepRead 2.0에 업로드 해보았습니다.

(진짜 탈모가 있는 건 아닙니다…)

탈모 관련 논문을 수집하기 위해서 [ 탈모 ] 폴더를 하나 만들어주었어요. 인터넷을 검색하다가 찾은 탈모 관련 논문을 업로드해 주었습니다.

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영어 논문이라 읽을 엄두도 나지 않았는데, 다행히도 딥리드가 한국어로 요약해 줬어요. 논문 전체를 하나하나 사전 찾아보고, 번역기를 돌리면서 읽지 않아도 되는 세상이 오다니... 심지어 요약 결과도 연구 주제, 방법, 결론으로 나누어서 보여 주니까 한국어 논문도 전체 다 읽을 필요가 없어졌어요. 이젠 영어 논문도 쉽게 읽을 수 있을 것 같아요.

연구 결론을 보니까 탈모증을 치료할 수 있는 해결책은 없으며, 대부분이 약물 관리에 초점을 맞추고 있다고 하네요. 탈모증 환자들은 어떤 약물로 관리를 하고 있을까요?

딥리드 챗봇에게 물어보았습니다.

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미녹시딜과 피나스테라이드라는 약물을 복합적으로 사용한다고 하네요! 미녹시딜은 바르는 형태고, 피나스테라이드는 먹는 약이군요.

탈모약이 부작용이 많다던데… 미녹시딜과 피나스테라이드의 부작용에 대해서 추천 질문이 떠 있군요.

어떻게 제가 궁금한 걸 딱 아는지, 신기하네요.

한 번 추천해 주는 질문을 클릭해 볼게요!

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논문에는 약물 부작용에 대한 사실이 없나 봐요. 웹검색을 해야 할 것 같아요.

논문 내에서 미녹시딜을 드래그하고 웹검색을 해볼게요.

웹 검색뿐만 아니라 드래그한 내용을 요약, 번역도 할 수 있고 어려운 논문 용어도 용어 검색이 가능하네요!

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웹검색을 하니까 바로 ‘Minoxidil Side Effects’가 뜨네요!

이렇게 논문 하나로 제가 원하는 지식까지 도달할 수 있다니, DeepRead 2.0 대단하지 않나요?

어려운 영어 논문도 딥리드를 사용하면 1분 만에 어떤 논문도 다 이해할 수 있는데 제가 학부생 시절일 때 이런 서비스가 없었다는 것이 너무 아쉬울 따름입니다.

제가 기획했지만, 모두가 이 편리함을 누렸으면 좋겠네요

연구자 여러분, 모두 딥리드 하세요!

👉DeepRead 2.0 클릭해서 바로 체험해 보기👈

마케팅팀 구다희

dhkoo@eqqui.com

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