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원티드 하이파이브 2025 컨퍼런스 후기

마우스 보다 키보드를 많이 쓰게 되는 요즘입니다. 생각을 시각화 하는 능력은 더 이상 디자이너만의 무기가 아니며, 디자이너 역시 만드는 행위가 아닌, 무엇을 만들 것인가를 결정하는 일이 더 중요해졌습니다.

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지난 5월 저희 팀은 ‘AI 시대를 살아가는 사람들’이라는 주제의 원티드 하이파이브 2025 컨퍼런스에 다녀왔습니다. 감사하게도 회사의 외부 교육 지원 덕분에, AI를 적극 도입 중인 기업들의 실제 일하는 방식과 활용 전략을 배울 수 있는 기회를 가졌습니다.

이번 컨퍼런스에서 공통적으로 언급된 내용은 기획·디자인·개발의 경계가 점점 흐려지고 있다는 것과, 기술이 발전할수록 결국 ‘사람을 이해하는 일’이 중요해진다는 것이었습니다. AI 기술의 활용이 확대되면서 기존 직무의 역할 경계가 점차 희미해지고, 이제는 모든 팀이 고객의 문제 해결에 집중하는 흐름이 인상 깊었습니다. 인상 깊었던 몇 가지 세션의 인사이트를 공유하고자 합니다.

<디자이너가 비즈니스와 기술을 잇는 방법>

연사: 네이버페이 페이앱 설계 리더 전상호

디자인 툴과 기술이 빠르게 발전하면서, 디자이너의 역할 역시 구조적으로 재정의되고 있다는 점을 체감할 수 있었던 세션이었습니다.

특히 인상 깊었던 키워드는 ‘프롬프트 엔지니어링’과 ‘데이터 문해력’이었습니다.

무엇을 읽어내야 하는가?

디자이너는 이제 시각적 산출물에 머무르지 않고, AI에게 원하는 결과를 끌어낼 수 있도록 구조를 설계하는 역할로 확장되고 있습니다.

“LLM에게 내가 하려는 일을 시킨다고 생각하라”는 연사님의 말처럼, 프롬프트를 설계하고 반복적으로 조정하며 원하는 흐름을 만드는 능력이 새로운 역량으로 떠오르고 있었습니다.

또한 방대한 데이터 속에서 의미를 읽어내기 위한 능력은 더 이상 특정 툴에 국한되지 않습니다.

SQL을 몰라도 데이터를 다룰 수 있는 환경은 마련되어 있지만, 어떤 질문을 해야 하고, 무엇을 읽어내야 하는가에 대한 해석력은 결국 디자이너가 갖춰야 할 중요한 경쟁력이라는 메시지가 인상 깊었습니다.

“데이터를 언제, 어떻게 정보로 전환할 것인가”는 질문은, AI에게 일을 ‘제대로’ 시키기 위해 우리가 먼저 짚어야 할 포인트였습니다.

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일을 처리하는 방식이 달라지고 있다.

그 예로 소개된 흐름이 A2A(Agent-to-Agent) 구조였습니다. 기존에는 사용자가 여러 툴을 직접 조작하며 목적을 달성했다면, 이제는 시스템이 사용자의 의도를 파악해 필요한 작업을 스스로 조율하는 구조로 변화하고 있습니다. 예를 들어 “병원 예약해줘”라는 말 한마디로, AI가 증상을 탐색하고, 병원을 찾고, 예약까지 처리하는 구조가 구현되고 있었습니다.

이 중에서도 특히 인상 깊었던 이야기는 다음의 질문이었습니다.

“대형 LLM이 대부분의 작업을 처리하는 시대, 우리가 지금 만들고 있는 이 서비스는 앞으로도 필요한가?” 연사님 역시 이 질문을 스스로에게 던지며 위기감을 느끼고 있다고 말했습니다.

기술의 변화보다 더 크게 다가온 것은, ‘내가 지금 어떤 문제를 풀고 있는가’에 대한 근본적인 고민이었습니다. 디자이너가 다뤄야 할 대상은 이제 ‘화면’이 아니라, 사람의 맥락과 기술 사이의 간극이라는 사실을 다시금 떠올리게 한 세션이었습니다.

<AI 시대, 캐치테이블은 어떻게 성장하고 있는가?>

연사: 캐치테이블 프로덕트부문 CPO 김석환

캐치테이블 세션은 유독 몰입해서 들었던 발표였습니다. 캐치테이블 앱은 시간대별 예약 기반의 구조라는 점에서 비샛의 상담회 사전매칭이라는 기능을 설계할 때 참고했던 만큼 관심이 가기도 했고, 고객 중심 접근법이 실질적으로 어떻게 제품 설계로 이어지는지를 구체적으로 확인할 수 있었습니다.

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정보 탐색에서 맥락 매칭으로

기존 검색이 ‘무엇을 찾을지’ 알고 있는 사용자를 위한 구조였다면, 이제는 사용자가 니즈를 입력하면 AI가 적절한 결과를 제안하는 흐름으로 전환되고 있습니다. 예를 들어 ‘강남에서 주차 가능한 카페’처럼 복합적인 조건이 포함된 검색어를 입력하더라도, AI가 문장을 분석해 오타를 교정하고, LLM 기반 요약을 통해 핵심 정보를 정리한 뒤, 이미지 기반 시각 탐색까지 지원하는 구조가 구축되고 있었습니다.

상호명이 아닌 니즈 자체를 중심에 둔 탐색 설계는, 단순한 카테고리 필터 중심 구조에서 벗어나, ‘왜 이걸 찾는가’에 집중하는 설계 전환의 예로 느껴졌습니다.

현재 우리가 설계 중인 서비스 흐름 역시, 사용자의 맥락을 어떻게 읽고, 제안으로 연결할 수 있을지에 대해 질문하게 되는 계기가 되었습니다.

<변화의 흐름을 따라>

AI의 흐름에 따라 렉스클라우드 역시 변화를 겪고 있습니다. 제가 입사했던 2021년도의 렉스클라우드는 ‘고객이 인터넷 쇼핑하듯 쉽게 번역을 요청하고 납품받는 플랫폼’이 서비스의 목적이었습니다. 번역 요청을 접수하고 프로젝트를 관리할 수 있도록 지원하며, PM은 번역사를 배정해 프로젝트를 관리하는 구조였습니다. 이후 NLP와 ATPE 기반 기술을 접목하며, 사람과 AI가 함께 결과를 만들어내는 하이브리드 구조를 실험해왔고, 현재는 자동 견적 산출부터 번역 수행, 후편집 판단까지 전 과정의 자동화를 향해 나아가고 있습니다.

이전에는 사용자가 쉽게 조작할 수 있는 UI를 만드는 것이 주요 과제였다면, 지금은 사용자의 개입을 줄이고, 시스템이 의도를 이해하고 처리할 수 있도록 흐름을 설계하는 일이 더 중요한 과제가 되었습니다.

고도로 발전된 기술은 결국 사람의 본질적인 필요를 가장 단순한 형태로 해결하고 있습니다. 하지만 이러한 흐름 속에서 ‘필요’의 형태 역시 변하고 있습니다. 모두가 무엇이든 만들 수 있는 시대, 디자이너는 변화하는 맥락 속에서 새로운 필요를 발견하고 그 해결책을 설계합니다.

<디지털팀 UI/UX디자이너 윤지선/jsyoon@eqqui.com>

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